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¿Están las pequeñas empresas listas para adoptar la inteligencia artificial?

Crecimiento de pequeñas empresas El poder de la IA, ML y Big Data
Anton Budon
11 min
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Actualizado: 25 de Noviembre de 2024
Anton Budon
Actualizado: 25 de Noviembre de 2024
¿Están las pequeñas empresas listas para adoptar la inteligencia artificial?

Si nos dejamos llevar por las tendencias y titulares, podríamos pensar que si no estamos utilizando IA, nuestra empresa está destinada al fracaso. Pero la realidad es un poco más compleja. La adopción de la inteligencia artificial no es simplemente una cuestión de moda; implica una transformación profunda que puede mejorar la eficiencia y productividad, pero también enfrenta obstáculos únicos para las pequeñas empresas.

En este artículo, analizaremos los beneficios claros que la IA puede aportar, al tiempo que sopesamos los retos que conlleva su implementación. Desde la falta de recursos hasta el miedo a la automatización, muchas pequeñas empresas aún tienen dudas. Sin embargo, con las herramientas correctas, como los sistemas CRM impulsados por IA como Bitrix24, es posible superar estos desafíos y aprovechar todo su potencial.

La pregunta clave no es si las pequeñas empresas deben adoptar la inteligencia artificial, sino cómo pueden hacerlo de manera efectiva. Y lo más importante, ¿están realmente preparadas para este cambio? Vamos a desglosarlo paso a paso.

El estado del arte de la inteligencia artificial

El estado del arte de la inteligencia artificial (IA) está cambiando rápidamente, y las pequeñas empresas no pueden permitirse quedarse al margen. En el último año, la adopción de IA generativa en el entorno laboral ha aumentado un 44%, alcanzando al 52% de los trabajadores del conocimiento. ¿La razón? Las empresas están descubriendo que la IA no es solo una herramienta útil, sino un verdadero aliado en la productividad. De hecho, el 69% de los empleados que la utilizan afirman que han experimentado mejoras significativas en su eficiencia diaria.

La transición de la IA, de ser una simple herramienta a convertirse en un "compañero de equipo", es clave. Los usuarios frecuentes de IA son un 63% más propensos a verla como una parte integral de sus flujos de trabajo, ayudando a resolver tareas complejas que, de otro modo, consumirían horas de trabajo humano. A medida que la IA se integra más en las rutinas diarias, el enfoque cambia de "¿Qué puede hacer la IA por mí?" a "¿Cómo podemos trabajar juntos para ser más eficientes?".

¿Están las pequeñas empresas listas para adoptar la inteligencia artificial?

El informe más reciente de McKinsey revela que el 72% de las organizaciones globales ya han implementado algún tipo de IA en sus operaciones, una cifra que ha crecido considerablemente respecto a años anteriores. Y no solo se trata de grandes corporaciones; las pequeñas empresas tienen una oportunidad única de aprovechar esta tecnología para reducir costos y aumentar sus ingresos, al igual que lo hacen las grandes.

Si 2023 fue el año del descubrimiento de la IA generativa, 2024 será el año en que las organizaciones, incluidas las pequeñas empresas, comenzarán a extraer un valor tangible y revolucionario de esta tecnología. La pregunta es: ¿vas a dejar que tu empresa se quede atrás o estás listo para dar el siguiente paso?

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Los obstáculos más comunes al adoptar la inteligencia artificial

A pesar de que la inteligencia artificial (IA) está demostrando su valor en diversas industrias, muchas pequeñas empresas enfrentan obstáculos al momento de adoptarla. Curiosamente, la barrera no suele ser la falta de interés. En realidad, muchos empresarios están ansiosos por incorporar IA en sus procesos. Sin embargo, existen desafíos comunes que ralentizan esta transición.

Uno de los principales obstáculos es la falta de comprensión. Para muchas pequeñas empresas, la IA sigue siendo un concepto abstracto y complejo. Esto genera una barrera natural: ¿cómo usar una tecnología que no se entiende completamente? A menudo, el miedo a lo desconocido, sumado a la falta de formación adecuada, hace que los empleados se sientan inseguros frente a la IA. Este problema es particularmente notable entre los empleados de nivel operativo, quienes, según estudios recientes, tienen menos familiaridad y entusiasmo por la IA que los ejecutivos. Mientras que el 69% de los ejecutivos usan IA semanalmente, solo el 43% de los colaboradores individuales lo hacen.

Otro desafío es el temor a la automatización y la posible pérdida de empleos. Aunque este miedo está más relacionado con las tareas administrativas, persiste la preocupación de que la IA reemplace funciones humanas. En lugar de enfocarse en cómo la IA puede complementar sus habilidades, muchos empleados ven la tecnología como una amenaza.

Para superar estos obstáculos, es fundamental que las pequeñas empresas adopten una estrategia de capacitación sólida. Enseñar cómo la IA puede amplificar las capacidades humanas, y no reemplazarlas, es clave. Además, es importante crear una cultura de experimentación, en la que los empleados puedan familiarizarse con la tecnología a través de pruebas y uso práctico. Con la capacitación adecuada y el enfoque correcto, la IA puede convertirse en un aliado poderoso, incluso para las empresas más pequeñas.

¿Están las pequeñas empresas listas para adoptar la inteligencia artificial?

Primeros pasos para adoptar la inteligencia artificial

Adoptar la inteligencia artificial en una pequeña empresa no tiene que ser un proceso abrumador si se toman los pasos correctos desde el inicio. Antes de lanzarse de lleno, es fundamental preparar el terreno para maximizar el impacto positivo de la IA y minimizar las resistencias internas. Aquí te dejamos algunos primeros pasos esenciales para comenzar.

1. Definir una estrategia clara y alineada con los valores de la empresa

El primer paso es establecer una hoja de ruta clara para la implementación de la IA. Sorprendentemente, solo el 30% de los trabajadores en EE. UU. afirman que sus empresas tienen políticas claras sobre el uso de la IA. Para evitar confusiones, define de manera precisa cómo se debe y cómo no se debe usar la IA dentro de la empresa, siempre alineando la implementación con los valores y objetivos del negocio.

2. Transparencia ante todo

Uno de los mayores temores de los empleados es la falta de transparencia en el uso de la IA. Solo un 32% siente que sus empresas han sido transparentes al respecto. Por ello, es crucial mantener un diálogo abierto y honesto sobre las herramientas de IA que se implementarán, cómo funcionarán y cómo afectarán el día a día de los empleados. Esto ayuda a reducir la incertidumbre y a generar confianza.

3. Capacitación y apoyo continuo

La formación es clave. Solo el 17% de los empleados ha recibido entrenamiento sobre el uso de la IA, a pesar de que más del 50% cree que estas herramientas pueden mejorar los resultados de su empresa. Para asegurar una adopción efectiva, invierte en la capacitación de todo tu equipo, no solo en los departamentos técnicos. Fomentar un ambiente de aprendizaje continuo permitirá que todos aprovechen el poder de la IA, sin importar su rol.

4. Democratización de las herramientas

Finalmente, es importante que la IA esté al alcance de todos los empleados, no solo de los especialistas. El 60% de los trabajadores quiere que estas herramientas sean accesibles para todos, lo que refuerza la importancia de democratizar la tecnología y asegurar que todos en la organización puedan beneficiarse de ella.

5 etapas de adopción de la Inteligencia artificial

Adoptar la inteligencia artificial es un proceso que, para las pequeñas empresas, puede parecer complejo, pero siguiendo un enfoque gradual, se pueden obtener resultados significativos sin causar disrupciones. Existen cinco etapas clave en la adopción de IA, cada una con sus propios desafíos y oportunidades. Aquí te explicamos cómo avanzar en este camino.

¿Están las pequeñas empresas listas para adoptar la inteligencia artificial?

1. Conocimiento

En esta etapa inicial, la empresa reconoce la importancia de la IA, pero aún no ha decidido cómo implementarla. Es un buen momento para explorar ideas y posibles casos de uso. Aquí, los talleres de brainstorming pueden ser muy útiles para identificar los puntos de dolor más importantes que la IA podría solucionar. Lo fundamental es no apresurarse: tómate el tiempo para evaluar cómo la IA puede integrarse de manera estratégica en tu negocio.

2. Activo

Una vez que has experimentado con algunos prototipos de IA, entras en la etapa activa. Aquí, el reto es convertir esos experimentos en soluciones que realmente funcionen en la práctica. Este es un momento crucial para formar equipos multidisciplinarios que puedan llevar los modelos a producción. Se requiere una combinación única de habilidades en ciencia de datos, TI y DevOps para lograr que la IA sea funcional a nivel operativo.

3. Operacional

En la fase operacional, ya tienes modelos de IA en producción, pero aún no alcanzas el nivel óptimo de rendimiento. Las dificultades pueden surgir al seleccionar los mejores modelos o al escalar las soluciones. Aquí es donde contar con un equipo consultor interdisciplinario puede marcar la diferencia, ayudándote a superar los cuellos de botella y a afinar tu estrategia.

4. Sistémico

En este punto, la IA se ha integrado ampliamente en tu organización. La adopción está en marcha y las oportunidades crecen, no por falta de aceptación, sino por mejorar la eficiencia. Invertir en plataformas modernas de integración de datos y en la medición del rendimiento de los modelos es clave para mantener el progreso.

5. Transformacional

El nivel más avanzado es cuando la IA está en el ADN de tu empresa. Aquí, la IA no solo impulsa la estrategia, sino que está presente en cada aspecto del negocio. Llegar a este punto implica innovar continuamente y asegurar el uso ético de la tecnología.

¿Están las pequeñas empresas listas para adoptar la inteligencia artificial?

¿Necesita tu empresa implementar IA?

La adopción de inteligencia artificial (IA) puede variar según la industria y las funciones específicas dentro de una organización, pero la evidencia sugiere que casi cualquier empresa puede beneficiarse al implementarla correctamente. Si bien podrías pensar que la IA es más útil en sectores tecnológicos avanzados, lo cierto es que se está utilizando cada vez más en funciones como marketing, ventas, desarrollo de productos y servicios, y TI.

De hecho, un 65% de las empresas ya están utilizando IA generativa en al menos una función empresarial, y ese número ha aumentado considerablemente desde el año pasado. Las áreas con mayor adopción son marketing y ventas, donde la IA puede generar valor significativo al mejorar la personalización, automatizar tareas repetitivas y aumentar las conversiones. Otro ámbito de alto impacto es el desarrollo de productos y servicios, donde la IA puede optimizar procesos, reducir tiempos y generar ideas innovadoras.

Entonces, ¿tu empresa necesita IA? La respuesta más probable es sí, independientemente del tamaño de tu organización. Desde la gestión de inventarios hasta la atención al cliente, la IA ofrece una ventaja competitiva crucial. Además, con la tendencia creciente de inversión en esta tecnología, mantenerse fuera de este avance podría significar quedarse rezagado.

Si tu pequeña empresa busca reducir costos en operaciones o mejorar los ingresos en marketing, la IA podría ser una solución clave. Lo importante es identificar en qué funciones dentro de tu negocio la IA puede generar el mayor impacto y comenzar desde ahí.

¿Hay datos que respalden esto?

Recientemente nuestro equipo llevó a cabo un estudio donde se destacó el impacto positivo de la integración de inteligencia artificial (IA) en nuestros clientes. Al implementar CoPilot y otras funcionalidades impulsadas por IA en nuestra plataforma desde noviembre de 2023, pudimos observar un crecimiento significativo en diversas métricas clave.

Impacto en ventas y generación de ingresos

Tras la introducción de las herramientas de IA, el porcentaje de tratos cerrados con éxito aumentó drásticamente, pasando del 24% en diciembre de 2023 al 73% en enero de 2024. Aunque la cifra se estabilizó en 57% en febrero, estos resultados reflejan un impacto inmediato y positivo en la capacidad de las empresas para cerrar más negocios en menos tiempo. Además, el uso de la IA para generar ideas y automatizar textos personalizados ha facilitado la creación de contenido, lo que ha contribuido al aumento de la eficiencia operativa.

Automatización de procesos

Otro de los aspectos más destacables fue el uso de reconocimiento de voz dentro del CRM, el cual permitió transcribir llamadas telefónicas y autocompletar campos en las negociaciones. Esto llevó a un incremento del 146% en el uso de esta herramienta, reduciendo significativamente el tiempo dedicado a tareas administrativas.

Compromiso de los empleados

La adopción de IA también influyó en la participación de los empleados. El número de publicaciones en la plataforma interna de las empresas aumentó un 44% en diciembre de 2023 y un 70% en enero de 2024. Esto sugiere que la IA no solo está ayudando a optimizar los procesos comerciales, sino que también está impulsando una mayor interacción y colaboración dentro de las organizaciones.

Como vemos, los resultados de este estudio subrayan que la adopción de IA puede ofrecer mejoras tangibles y medibles en ventas, eficiencia operativa y compromiso de los empleados. Las empresas que aprovechan esta tecnología no solo ahorran tiempo y dinero, sino que también ganan una ventaja competitiva en el mercado.

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Bitrix24: acelerando la adopción de la Inteligencia Artificial a todo nivel

En conclusión, la inteligencia artificial ha dejado de ser una tendencia futurista para convertirse en una herramienta esencial para las pequeñas empresas que buscan mejorar su eficiencia, aumentar sus ingresos y optimizar sus procesos. La integración de IA y Bitrix24, como lo demuestra nuestro reciente caso de estudio, ha permitido a las empresas cerrar más tratos, reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas y aumentar la participación de los empleados.

Con herramientas como la generación automática de textos, la transcripción de llamadas y la autocompletación de campos, Bitrix24 no solo facilita el trabajo diario, sino que también libera tiempo para que tu equipo se enfoque en lo que realmente importa: el crecimiento de tu negocio. Además, nuestros usuarios han experimentado un aumento del 146% en el uso de reconocimiento de voz y una mayor productividad en la generación de ideas, demostrando que nuestra plataforma CRM es una solución integral para las empresas de cualquier tamaño.

Ahora es tu turno. ¿Estás listo para llevar tu negocio al siguiente nivel? Regístrate en Bitrix24 y empieza a experimentar cómo la inteligencia artificial puede transformar la forma en que gestionas tu empresa. Aprovecha la oportunidad de optimizar tus operaciones y obtener una ventaja competitiva en el mercado. ¡El futuro de tu negocio está a solo un clic!

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Contenido
El estado del arte de la inteligencia artificial Los obstáculos más comunes al adoptar la inteligencia artificial Primeros pasos para adoptar la inteligencia artificial 1. Definir una estrategia clara y alineada con los valores de la empresa 2. Transparencia ante todo 3. Capacitación y apoyo continuo 4. Democratización de las herramientas 5 etapas de adopción de la Inteligencia artificial 1. Conocimiento 2. Activo 3. Operacional 4. Sistémico 5. Transformacional ¿Necesita tu empresa implementar IA? ¿Hay datos que respalden esto? Impacto en ventas y generación de ingresos Automatización de procesos Compromiso de los empleados Bitrix24: acelerando la adopción de la Inteligencia Artificial a todo nivel
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